Popis projektu

• podílení se na modernizaci celopodnikové datové analytiky – migrace robustního BI řešení globální logistické společnosti z on-prem prostředí do Microsoft Fabric
• jako člen kompaktního týmu seniorních inženýrů navrhování a budování datové platformy, která zrychlí rozhodování v dodavatelském řetězci a otevře cestu k prediktivní analýze
• migrace tabulek z on-prem SQL Server do Fabric Lakehouse / Warehouse
• převod stávajících SSAS semantických modelů do Fabric semantic models a zabezpečování jejich provozuschopnost
• navrhování struktury Bronze / Silver / Gold / Platinum vrstev (Medallion architecture) a vývoj nové datové pipeline
• tvorba a upravovávní Pipelines a Notebooks (SparkSQL / PySpark), zajišťování interního testování a dokumentace
• správa verzování a CI/CD v Azure DevOps, včetně nasazování do jednotlivých prostředí
• spolupráce probíhá v poměru 60 % onsite (3 dny týdně v Praze) / 40 % remote

‍

Požadavky projektu

• pokročilé zkušenosti s:
  • Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, Pipelines, Notebooks – SparkSQL)
  • T-SQL – alespoň 5 let praxe v datovém inženýrství
  • Power BI / Fabric semantic models a DAX
  • PySpark v prostředí Spark / Databricks / Fabric
  • Azure DevOps (repozitář, build a release pipelines)
• zkušenosti s:
  • tvorbou datových modelů podle Medallion architecture
  • automatizovaným testováním a dokumentací datových řešení
• pokročilá znalost:
  • principů datové kvality, verzování schémat a monitoringu pipeline
  • anglického jazyka na úrovni B2 a vyšší (aktivně)
• znalost:
  • samostatné práce v agilním (Scrum/Kanban) prostředí
• výhodou:
  • Azure Log Analytics (definice metrík a KQL dotazy)
  • metadata-driven development přístup
  • SSAS Tabular a ladění výkonu DAX
  • vývoj reportů v Power BI

‍